240 发简信
IP属地:河南
  • Resize,w 360,h 240
    全基因组关联分析(GWAS)protocol

    全基因组关联分析(Genome-wide association study,GWAS)是应用基因组中数以百万级别的单核苷酸多样性(Single...

    1.6 4249 0 16
  • 简短介绍下如何用GCE确定GWAS阈值

    GWAS大家都很熟悉了,随着目前越来越多的重测序文章的发表,可见如今SNP数据是非常的丰富,以及GWAS也发展了15年了,如今到了一个后GWAS...

  • Resize,w 360,h 240
    群体DNA甲基化分析1——基因组各个组分相关统计

    写于20201114这部分,我是进行了基因组各个组分的一些统计。详细内容如下: 01.DMR和NSR在基因组中各个组分的占比 02.基因组各个基...

  • Resize,w 360,h 240
    EWAS

    EWAS(Epigenome-Wide Association Study,表观基因组关联分析)其实就是用表观数据进行关联分析,目前用的最多的是...

  • Resize,w 360,h 240
    使用pyGenomeTracks绘制表观展示图

    pyGenomeTracks是什么 首先在介绍pyGenomeTracks之前, 先说几个常用的表观组学数据展示工具,IGV,UCSC和Wash...

    1.5 7012 1 15
  • Resize,w 360,h 240
    利用DMR进行PCA分析

    使用DMR进行PCA的主要目的是为了探究亚群中DMR是否存在大的差异,可以将不同亚群分开。因为我们知道DMR在植物中存在三种类型CG、CHG和C...

  • Resize,w 360,h 240
    群体分布——如何用R语言绘制群体地理分布

    Nathan写于2020.08.15群体的地理分布,是做文章经常放的第一张图,其表明你的群体材料在地理上分布的情况(感觉是一句废话) 01 in...

    0.6 4168 0 12
  • Resize,w 360,h 240
    使用OSCA进行eQTL分析

    Nathan写于20200807。OSCA(OmicS-data-based Complex trait Analysis)是杨老师2019年发...

  • Resize,w 360,h 240
    Minimap2比对随笔

    Minimap2是李恒大牛在2018年开发的针对于三代测序数据进行比对的工具,minimap2的优势是速度快,而且听说比对的结果也比较不错,不知...