1 推荐系统基本流程 推荐系统的目的是通过推荐计算帮助用户从海量的数据对象中选择出用户最有可能感兴趣的对象。涉及三个基本内容:目标用户、待推荐项目以及推荐算法，基本流程为：描...
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推荐算法综述
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【推荐系统】基于用户的协同过滤算法（UserCF）的python实现
1.数据集MovieLens MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数...
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[推荐系统读书笔记]好的推荐系统
什么是推荐系统 information overload信息过载时代： 信息爆炸。 在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:作为信息消费者,如何从大量信...
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推荐算法--协同过滤什么是协同过滤 协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于...
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协同过滤的国内外案例
国内案例：京东、虾米音乐 京东 从众多用户那里搜集到信息，从中得到推荐信息。基于用户的推荐——当系统发现你购买了一本《数据挖掘概念与技术》，而有其他用户同时购买了《数据挖掘概...
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协同过滤数据稀疏性问题研究
1 协同过滤算法简介 1.1 协同过滤核心思想以及分类 协同过滤以其特有的优势成为众多专家和学者关注的焦点，目前在各大电子商务网站得到广泛应用。该算法的思想是：根据系统中已有...
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基于用户的协同过滤是怎么推荐电影的？我们平时在浏览电商、视频等网站时，网页一般会有一个“猜你喜欢”，也就是”智能推荐系统“，虽然一般来说推荐的不是很准确，但是程Sir还是研究了一下这个玩意是怎么弄出来的……今天...
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读书笔记 |《推荐系统实践》- 个性化推荐系统总结-- 原创，未经授权，禁止转载 2017.11.15 -- 对于推荐系统，本文总结内容，如下图所示： 文章很长，你可以跳着看你感兴趣的部分。 一、什么是推荐系统 1. 为什么...
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还是推荐电影，这次是基于物品的协同过滤
基于用户的协同过滤，适用于物品较少，用户也不太多的情况。如果用户太多了，针对每个用户的购买情况来计算哪些用户和他品味类似，效率很低下。如果商品很多，每个用户购买的商品重合的可...
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