背景介绍 DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们...

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1. 摘要 OpenFold是一种基于深度学习的蛋白质结构预测模型，广泛应用于蛋白质从头预测、功能位点解析、突变效应模拟等领域。该模型的核心目标...

摘要 准确高效的潮流 (PF) 分析对于现代电网的运行和规划至关重要。因此，我们需要一种可扩展的算法，能够为小型和大型电网提供准确、快速的解决方...

本文主要介绍PeptideBERT模型是什么、PeptideBERT算法的基本原理、以及如何在昇腾设备上进行部署。 1. PeptideBERT...

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分子成像在材料科学中具有重要的意义。以位形空间成像为例，通过观察材料内部分子的分布和相互作用，可以辅助科研人员揭示材料微观结构和组成，研究材料的...

DGL为Amazon发布的图神经网络开源库(github)。支持tensorflow, pytorch, mxnet。 如何初始化一个图： 节点...

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）是人工智能领域最火热的课题之一，近年来，越来越多的研究机构和企业投入大量精力研究...