Splendid2025

背景介绍 DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们在API设计和底层实现上有一定...

Splendid2025

背景介绍 DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们在API设计和底层实现上有一定...

Splendid2025

1. 摘要 OpenFold是一种基于深度学习的蛋白质结构预测模型，广泛应用于蛋白质从头预测、功能位点解析、突变效应模拟等领域。该模型的核心目标是通过大规模预训练和多阶段优化...

Splendid2025

摘要 准确高效的潮流 (PF) 分析对于现代电网的运行和规划至关重要。因此，我们需要一种可扩展的算法，能够为小型和大型电网提供准确、快速的解决方案。由于电网可以理解为一张图，...

Splendid2025

本文主要介绍PeptideBERT模型是什么、PeptideBERT算法的基本原理、以及如何在昇腾设备上进行部署。 1. PeptideBERT介绍 PeptideBER...

Splendid2025

该洞察介绍了分子对接的作用过程、应用场景、分类，简要总结了现有分子对接软件的核心内容及评估指标。此外，调研了近两年发表的3种SOTA模型（KarmaDock、DiffBind...

Splendid2025

分子成像在材料科学中具有重要的意义。以位形空间成像为例，通过观察材料内部分子的分布和相互作用，可以辅助科研人员揭示材料微观结构和组成，研究材料的表界面性质，探索材料的动态变化...

Splendid2025

DGL为Amazon发布的图神经网络开源库(github)。支持tensorflow, pytorch, mxnet。 如何初始化一个图： 节点ID从0开始标号 G = dg...

Splendid2025

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）是人工智能领域最火热的课题之一，近年来，越来越多的研究机构和企业投入大量精力研究图神经网络，推出了自己的图学习...

Splendid2025

首先需要确定下自己的硬件，在terminal中输入指令 uname -a 返回结果 aarch64 接着判断当前环境的python版本，在terminal中输入指令 pyth...