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    统计学5-贝叶斯法则

    贝叶斯 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702-1761),18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,概率论理论创始人,贝叶斯统计的创立者,“归纳地”运用...

  • 统计学2.2-连续随机变量

    概率密度函数 设X是具有分布函数F的连续随机变量,且F的一阶导数处处存在,则其导函数: 称为X的概率密度函数。 注意事项: P=0 与不可能事件是两回事P=1 必然事件 常用...

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    几种标准化方法的学习笔记

    不管在RNA-seq还是ChIP-seq分析中,都涉及到一个概念,就是标准化。作为一个刚入门的小白,总是听王院长和其他熟悉生信分析的同学们强调标准化的重要性。 为什么说它重要...

  • Kears 的一些重要函数用法

    Kears 的一些重要函数用法 常用的导入包 激活函数的选择 'relu','softmax','elu','softplus','tanh','sigmoid','hard...

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    boss让我把豆瓣电影做成个PPT,我用Python只要两秒就搞定了!

    离下班还有半小时,boss突然让我把几百部豆瓣电影做成个PPT,下班前交给他。还好我会Python,不然就回不去了! PPT并不好用, 但还是得用它, 这里借用豆瓣Top25...

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    深入浅出统计学

    异常值总是要么极大,要么极小,四分位距将异常指统统铲除。 平均数:指出数据的中心。 image.png 百分位数:将数据一分为百。对于划分档次非常有用。 箱线图:能在同一张图...

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    机器学习与深度学习(七):softmax分类器

    我们已经知道了用得分值来衡量一个模型的好坏,但是分类的换得分值转换成概率值更加直观。 sigmoid函数可以将输入的一个实数映射到0——1区间上。下图中,输入值x的范围为正负...

  • [Deep-Learning-with-Python] Keras高级概念

    Keras API 目前为止,介绍的神经网络模型都是通过Sequential模型来实现的。Sequential模型假设神经网络模型只有一个输入一个输出,而且模型的网络层是线性...

  • keras 与tensorflow 混合使用

    最近tensorflow更新了新版本,到1.4了。做了许多更新,当然重要的是增加了tf.keras. 毕竟keras对于模型搭建的方便大家都是有目共睹的。 喜欢keras风格...

  • scrapy+selenium+chrome headless

    在用scrpay写爬虫的时候对于一些js动态页面会需要一些自动化的工具来分析页面,selenium+phantomJs 是一个不错的选择,但是在使用过程中发现了一个很头痛的问...