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举个栗子！Tableau 技巧（140）：一键取消筛选 或 只保留在日常的业务分析中，用户常使用瀑布图来呈现客户利润贡献的分布及时间变化（如下图）。 在瀑布图中，可以通过类别筛选器来查看：某类产品的客户年度利润贡献情况。另外，还可以通过“只...
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基于pyecharts搭建BI看板在用EXCEL搭建起BI看板DEMO版后，我又尝试用Pyecharts对其进行了升级，最终呈现数据更直观、维度更细，老大看着也更满意了。 一、思路梳理 先看自己需要哪些图表，...
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SEM M 19：ROI的全面优化
一味追求高ROI，对企业发展并无帮助。 一个好的广告投放人员，也不应该将更高的ROI作为目标，而是在可接受的ROI底线之上，为企业获取更多客户。 所以，所谓ROI的优化，目的...
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这些没人告诉你的，做领导的潜规则！
1、如果你没有关系，不要选择成为负主要责任的领导； 2、在你初上任时，不要树立任何下属为榜样； 3、在非工作场合给予你的下属超规格的尊重； 4、在工作场合一定要保持威严，不轻...
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先验统觉
先验统觉作为一种功能的本质在于：它是思维主体在先天地“综合统一”直观杂多为意识的对象的同时，把自己的意识即自我意识实现或产生出来的功能。 感性所提供的材料，知性通过范畴加以把...
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Pandas数据操作归纳总结
Pandas建立在NumPy之上，旨在与许多其他第三方库完美地集成在科学计算环境中。它的两个主要数据结构是Series（1维）和DataFrame（2维）。 一、Pandas...
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😄😄😄
Pandas数据分析 vs SQL统计实践
1. 目的：SQL语句的Pandas实现 数据分析师最基础的技能之一：写SQL统计数据；然..不够使，又须多一个能力，数据分析师最基础的技能之一：Pandas数据处理 2. ...
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Pandas数据分析 vs SQL统计实践
1. 目的：SQL语句的Pandas实现 数据分析师最基础的技能之一：写SQL统计数据；然..不够使，又须多一个能力，数据分析师最基础的技能之一：Pandas数据处理 2. ...
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有效防错 Effective Error-Proofing-1(什么是错？）防错，防呆， Poka yoke, CQI-18, 市面相关材料很多， 但是实际应用上大家都是云里雾里 这里我们先讨论：什么是缺陷，什么是错？ 缺陷是错误的后果， 包括所有的...
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流程数字化转型专家（BG_Process_Owner）<br>定期分享战略规划、流程管理、项目管理知识<br>转换赛道，聚焦中心，职场随时换电
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项目关键绩效指标KPI，你要如何挑选才好？
现在的大多数组织中，不缺乏大量的数据，在项目和投资组合管理领域尤其是通过大量的系统和过程会产生大量的数据，然而，没有项目经理可以通过筛选数千甚至数百万记录，来确定他们应该做出...
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信度分析信度分析常用于，常用对问卷质量的评价，评判一份问卷调查设计是否合理。 首先我们们对信度分析的一些概念和概念之间的关系做一些解释。 信度分析 1.数据源 10道调查问卷和得分 ...
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用朴素贝叶斯处理三类问题朴素贝叶斯1）基础思想：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此分类项属于哪个类别。2）优点：可以和决策树、神经网络分类算法相媲美，能...
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数据可视化--数据看板声明：本文为原创，仅供学习交流，转载请标明出处，数据皆是随机生成，仅作为示列使用。 数据概述： 我们随机生成的数据有： 主表数据源：提供了购买时间，客户名称，购买数量，金额；...
