读者朋友你们好啊,如果你关注过之前几期公众号(全哥的学习生涯)的内容,你会知道我着重分享了如何利用R作meta分析的方法。而由于我本人研究方向的问题,今天这一期的内容将以文末...
“假如有一种暴力,“将人不当人”,不但不当人,还不及牛马,不算什么东西,待到人们羡慕牛马,发生“乱离人,不及太平犬”的叹息的时候,然后给与他略等于牛马的价格,有如元朝定律,打...
1、时间序列分解 1.1 时间序列的组成部分 一个时间序列往往是一下几类变化形式的叠加或耦合:长期趋势(Secular trend,T),季节变动(Seasonal Vari...
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哈密尔顿,不变的爱前面我们提到两大变( “变分の美”和 “Legendre变变变”), 那么一直在变的话,什么时候不再变呢? 这就是我们今天想概述的。 所谓物极必反, 又所谓螺旋式上升, 再...
前面我们提到两大变( “变分の美”和 “Legendre变变变”), 那么一直在变的话,什么时候不再变呢? 这就是我们今天想概述的。 所谓物极必反, 又所谓螺旋式上升, 再...
在今年3月的时候,Yann LeCun燕乐存访问过自动化所, 在清华做过报告。这次他要来上海了。 受上海交通大学邀请, 他将于2017年7月4日,周二下午在闵行校区的做"D...
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评价参数估算的常用指标前面“回归分析中的问题和修正的探讨(下篇)”,讲到了无偏性和有效性, 这里把评价参数估计的常用指标简述下下。 基本指标 1.1 无偏性 Unbias 估算的偏差就是估计值的...
前面“回归分析中的问题和修正的探讨(下篇)”,讲到了无偏性和有效性, 这里把评价参数估计的常用指标简述下下。 基本指标 1.1 无偏性 Unbias 估算的偏差就是估计值的...
levels(go_enrich_df$Description)[as.numeric(go_enrich_df$Description)] 这里没通,求教大佬
富集分析与可视化:R 实现一. GO/KEGG (一)富集分析 (二)GOChord、弦图什么的 脱离clusterprofiler包,需要从以上富集结果整理输入文件 (三)进阶富集分析比较与可视化 ...
一. GO/KEGG (一)富集分析 (二)GOChord、弦图什么的 脱离clusterprofiler包,需要从以上富集结果整理输入文件 (三)进阶富集分析比较与可视化 ...
需求描述 画出paper里的nomogram图和校准曲线 出自https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1470-2045(...
写作之友 基因和基因簇的功能谱 (functional profiles) 的统计学分析及可视化 G Yu, LG Wang, Y Han, QY He. clusterPr...
倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)主要是在随机对照试验(Randomized controlled trials,RCT)中用于衡...