从上一讲我们可以看到，线性分类其实是打破了线性回归全局线性的特点。具体的分类类型这边不再阐述，上一篇讲了应用比较广的LR，这一篇会说一下剩下的线性分类器。篇幅受限，这一篇我们...
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机器学习03-继续线性分类（硬分类）---感知器模型
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机器学习02-从线性回归到逻辑斯蒂回归之前一节，讲了线性回归的一些理解， 其实传统的机器学习方法，和线性回归或多或少都有关系。 线性回归有三个特点， 线性，全局性， 数据未加工， 我们依次来看这个问题。 （1）线...
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机器学习01-线性回归
概率问题有两大学派，一个是频率派，另一个是贝叶斯派。 频率派的是统计机器学习方法，本质是优化问题，流程可以简化为1.设计模型 2.定义loss function 3.使用算法...
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