发简信
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P9课后作业《PyTorch深度学习实践》kaggle-otto多类别分类
难度不大，只需在手写字符的基础上做些改变。重点在于pytorch学习，效果并不是特别好，在测试集上的loss有16下面是pytorch实现代码：
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P9 多分类问题softmax的输入不需要再做非线性变换，即softmax之前不再需要激活函数(relu)。softmax两个作用：1、如果在进行softmax...
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论文学习《RecSSD: Near Data Processing for Solid State Drive Based Recommendation Inference》RecSSD：基于推荐推理的固态硬盘近距离数据处理 摘要 神经个性化推荐模型被广泛应用于各种数据中心应用，包括搜索、社交媒体和娱乐。最先进的模型...
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P8课后作业kaggle titanic数据集用pytorch的实现
对数据集的分析涉及特征工程的知识了，网上有详细教程。本文的主要目的是对pytorch进行练习。我主要挑选一下重要的信息作为特征进行训练。 Pas...
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第一次使用colab的记录
首先要链接谷歌云盘,刚开始要输入验证码的 更改运行目录 安装Pytorch以及torchvisionColab 一般情况下已经自带了pytorc...
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P8 加载数据集一些知识点的说明：1、DataSet 是抽象类，不能实例化对象，我们需要自己写一个数据集的类去继承。继承DataSet 要重写init，geti...
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P7 处理多维特征的输入教程来源b站刘二《pytorch深度学习实战》 乘的权重(w)都一样，加的偏置(b)也一样。b变成矩阵时使用广播机制。神经网络的参数w和b是网络...
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P6 逻辑斯蒂回归逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面，添加了激活函数(非线性变换) 分布的差异：KL散度，cross-entropy交叉熵。BCE...