卷积神经网络是一种很强大的神经网络，但是它的一个不足的之处在于，当输入数据在空间上发生变化时，结果很容易受到影响。如果神经网络可以动态地变换输入图片，包括平移、旋转、缩放等，...
发简信
IP属地：浙江
-
Spatial Transform Networks学习笔记及pytorch实现 -
P9课后作业《PyTorch深度学习实践》kaggle-otto多类别分类
难度不大，只需在手写字符的基础上做些改变。重点在于pytorch学习，效果并不是特别好，在测试集上的loss有16下面是pytorch实现代码：
-
-
论文学习《RecSSD: Near Data Processing for Solid State Drive Based Recommendation Inference》RecSSD：基于推荐推理的固态硬盘近距离数据处理 摘要 神经个性化推荐模型被广泛应用于各种数据中心应用，包括搜索、社交媒体和娱乐。最先进的模型由大型嵌入表组成，这些表具有数...
-
P8课后作业kaggle titanic数据集用pytorch的实现
对数据集的分析涉及特征工程的知识了，网上有详细教程。本文的主要目的是对pytorch进行练习。我主要挑选一下重要的信息作为特征进行训练。 PassengerID（ID） Su...
-
第一次使用colab的记录
首先要链接谷歌云盘,刚开始要输入验证码的 更改运行目录 安装Pytorch以及torchvisionColab 一般情况下已经自带了pytorch环境了。若没有可以进行相应的...
-
-
P7 处理多维特征的输入教程来源b站刘二《pytorch深度学习实战》 乘的权重(w)都一样，加的偏置(b)也一样。b变成矩阵时使用广播机制。神经网络的参数w和b是网络需要学习的，其他是已知的。 学...
-
