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    关于graph_file 与场景图生成案例

    graph_file graph_file是一个HDF5文件，存储的是与目标检测和关系识别任务相关的信息，这些信息通常以结构化的形式组织。其中的...

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  • 场景图生成任务中关于数据标注的多重性问题

    问题定义：数据标注的多重性（同一对对象有多个不同的关系标签）会对视觉关系检测任务的模型训练带来多种影响（数据噪声增加、预测不问题、长尾分布问题（...

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  • 2025-03-06

    语义场景图中平衡地学习同一关系谓词类别内的多重语义问题（随笔笔记） 通过测量和评估不同关系谓词之间的语义复杂程度，可以将属于同一关系谓词类别但具...

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    PyTorch卷积神经网络基础篇

    卷积神经网络基础篇（刘二大人PyTorch第十讲） 本节讲解了卷积相对于全连接神经网络的区别与优势、卷积神经网络进行图片特征提取的过程、卷积与...

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  • PyTorch多分类问题

    多分类问题（刘二大人PyTorch第九讲） 之前的糖尿病预测案例是二分类问题，这一讲使用MNIST数据集讲解了多分类问题。介绍了softmax的...

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  • PyTorch多维特征输入

    多维特征输入（刘二大人PyTorch第七讲） 之前的输入是一维的实数，这一讲讲解了当输入为多个维度时，预测对应的分类。讨论了线性变换的原理，模型...

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    PyTorch Logistics

    逻辑斯蒂回归（刘二大人PyTorch第六讲） 上节的内容是回归，这节的内容是分类。回归与分类的区别： * 回归的目标是预测一个连续的数值。性输出...

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  • PyTorch实现线性回归

    用PyTorch实现线性回归（刘二大人pytorch第五讲） 用PyTorch学习框架写深度学习代码可以分为以下几个步骤：步骤1，准备数据集，转...

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    PyTorch梯度下降

    刘二大人pytorch第三讲 梯度下降 (2025-01-10)第二讲的思想是，已知给出的数据为线性分布（即可以使用y=wx去拟合），使用穷举法...

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