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    关于graph_file 与场景图生成案例

    graph_file graph_file是一个HDF5文件,存储的是与目标检测和关系识别任务相关的信息,这些信息通常以结构化的形式组织。其中的数据可以用来构建图结构,特别是...

  • 场景图生成任务中关于数据标注的多重性问题

    问题定义:数据标注的多重性(同一对对象有多个不同的关系标签)会对视觉关系检测任务的模型训练带来多种影响(数据噪声增加、预测不问题、长尾分布问题(细粒度关系在数据集中出现频率低...

  • 2025-03-06

    语义场景图中平衡地学习同一关系谓词类别内的多重语义问题(随笔笔记) 通过测量和评估不同关系谓词之间的语义复杂程度,可以将属于同一关系谓词类别但具有不同语义的表现形式,划分为该...

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    PyTorch卷积神经网络基础篇

    卷积神经网络基础篇(刘二大人PyTorch第十讲) 本节讲解了卷积相对于全连接神经网络的区别与优势、卷积神经网络进行图片特征提取的过程、卷积与下采样过程中通道数量与特征图张...

  • PyTorch多分类问题

    多分类问题(刘二大人PyTorch第九讲) 之前的糖尿病预测案例是二分类问题,这一讲使用MNIST数据集讲解了多分类问题。介绍了softmax的概念和作用,数据集加载中的tr...

  • PyTorch多维特征输入

    多维特征输入(刘二大人PyTorch第七讲) 之前的输入是一维的实数,这一讲讲解了当输入为多个维度时,预测对应的分类。讨论了线性变换的原理,模型的泛化问题。 加载数据集 数据...

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    PyTorch Logistics

    逻辑斯蒂回归(刘二大人PyTorch第六讲) 上节的内容是回归,这节的内容是分类。回归与分类的区别: * 回归的目标是预测一个连续的数值。性输出的是一个具体的数值。可以使用均...

  • PyTorch实现线性回归

    用PyTorch实现线性回归(刘二大人pytorch第五讲) 用PyTorch学习框架写深度学习代码可以分为以下几个步骤:步骤1,准备数据集,转换为tensor步骤2,设计模...

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    PyTorch梯度下降

    刘二大人pytorch第三讲 梯度下降 (2025-01-10)第二讲的思想是,已知给出的数据为线性分布(即可以使用y=wx去拟合),使用穷举法列出一个取值区间内所有的w值,...

  • PyTorch线性模型

    今天本来想跟着刘二大人pytorch的视频学习lstm,但是发现很多基础不好,回过头将从刘二大人的第一集视频开始看起,希望能尽快掌握吧,因为每天好多任务啊,补基础只能抽空补了...

  • 开始 本周计划2025-01-08~2025.1.12

    之前学知识总是零零散散,一天浑浑噩噩,也不知道自己学了什么,学了忘、忘了学,感觉很重要的原因,一是没有理解透彻、没有内化为自己的知识;二是从来没有整理和反思,记在word里的...