发简信
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复现两篇论文中的时间序列预测模型星期二, 08. 十月 2019 03:27下午注：论文实现代码和论文.pdf都在git 账号下，欢迎交流讨论 论文题目： Learning to Monitor Machi...
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分享深度学习与人工智能相关知识，分享快乐。<br><br>个人邮箱：zhouas@hotmail.com
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喜欢写代码的外科医生。
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树模型总结树模型演变过程 Decision Tree -(Bagging)-> Random Forest -(Boosting)-> Gradient Boosting->XGBo...
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机器学习(十):EM算法与GMM算法原理及案例分析一、简介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm，简称EM，又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找依赖于不可观察的隐性变...
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主成分分析（PCA）在前面我们学习了一种有监督的降维方法——线性判别分析（Linear Dscriminant Analysis，LDA）。LDA不仅是一种数据压缩方法还是一种分类算法，LDA将...
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本博客纯属胡说八道，有疑问还请自行翻阅相关资料
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线性判别分析（LDA）线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的有监督数据降维方法。LDA的主要思想是将一个高维空间中的数据投影到一个较低维的...
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公众号：深度学习与先进智能决策
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研究生在读，研究方向是数据挖掘，主攻推荐系统，喜欢运动，感觉自己就是个假的程序员。
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Python数据分析(六):数据可视化库之Seaborn上一篇我们学习过了matplotlib库，现在我们学习一下seaborn库，seaborn是基于matplotlib的python数据可视化库，它提供了用于绘制引人入胜且内容...
