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    递归特征消除(RFE)+ 交叉验证

    递归特征消除(Recursive feature elimination) 递归特征消除的主要思想是反复构建模型,然后选出最好的(或者最差的)特征(根据系数来选),把选出来的...

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    利用Logistic回归拟合信用评分卡模型

    一、关于互联网金融授信产品的风控建模 如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢?如何建立信用评分的模型呢?本文将针对这些问题简单介绍互金行业中授信产品的风控建模过程,内容主...

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    QChart任务数预测项目实战--Apple的学习笔记

    我做任何事都喜欢有计划。之前用django开发了按艾宾浩斯曲线定制的复习系统(https://www.jianshu.com/p/23e27bbaf9cf)。之后我也修改了下...

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    数据挖掘模型中的IV和WOE详解

    1.IV的用途 IV的全称是InformationValue,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比...

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    深入浅出--梯度下降法及其实现

    梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...