一、概述 大模型是最近一段时间以来最热门的技术了。过年期间我写了一篇《使用Ollama搭建自己的简单知识库》，点击率颇高，说明大家对大模型方面的...

一、文本生成 我们在前面的文章中介绍了LSTM，根据输入时序数据可以输出下一个可能性最高的数据，如果应用在文字上，就是根据输入的文字，可以预测下...

一、概述前面我们介绍了用RNN实现语言模型，可以对时序数据进行建模，并训练。不过这里面有一个问题，就是当时序数据的长度越来越长，RNN将难以处理...

一般来说，提到自然语言处理，我们都会涉及到循环神经网络（RNN），这是因为自然语言可以被看作是一个时间序列，这个时间序列中的元素是一个个的tok...

前面介绍的神经网络方法速度比起传统计数方法提高了很多，但是仍然存在很大的局限性。首先我们之前的语料库很小，才几个词，最多也就几千个。如果假设我们...

上一篇文章《自然语言处理入门1——单词的表示和距离》我们谈到了单词的表示以及距离的相似度计算，从而可以预测哪个单词的出现概率最高，这种方法被称为...

随着DeepSeek的火爆，AI大模型越来越被大众所接受，我们在日常生活和工作学习中也开始越来越频繁的使用豆包、通义千问、Kimi、DeepSe...

上次我发表了一篇题为《使用Ollama搭建自己的简单知识库》的文章，发现大家在使用过程中遇到了不少问题，我自己也遇到过类似的问题。特别是当我在M...

现在大模型工具越来越流行了，文心一言和豆包已经慢慢融入大家的工作生活中了，我们有问题都可以让大模型帮我们回答。不过这里有个问题，就是公开的AI大...