最近在阅读《利用Python进行数据分析》，对于Python基础进行了查漏补缺，根据书中内容记录了常用的操作，以备不时之需。 1.元组 元组（tuple）、列表（list）和...
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Python基础补漏
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泰坦尼克号乘客生存预测泰坦尼克号是英国白星航运公司旗下的一艘奥林匹克级邮轮，被誉为“永不沉没”的巨轮。它于1909年3月31日动工建造，1911年5月31日下水，1912年4月2日完工试航。泰坦尼...
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通过langchain访问大模型并实现简单的查询一、概述 大模型是最近一段时间以来最热门的技术了。过年期间我写了一篇《使用Ollama搭建自己的简单知识库》，点击率颇高，说明大家对大模型方面的知识还是比较关注的。特别是过年...
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自然语言处理入门6——RNN生成文本一、文本生成 我们在前面的文章中介绍了LSTM，根据输入时序数据可以输出下一个可能性最高的数据，如果应用在文字上，就是根据输入的文字，可以预测下一个可能性最高的文字。利用这个...
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自然语言处理入门5——LSTM一、概述前面我们介绍了用RNN实现语言模型，可以对时序数据进行建模，并训练。不过这里面有一个问题，就是当时序数据的长度越来越长，RNN将难以处理过长的数据，也就是说RNN无法...
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自然语言处理入门4——RNN一般来说，提到自然语言处理，我们都会涉及到循环神经网络（RNN），这是因为自然语言可以被看作是一个时间序列，这个时间序列中的元素是一个个的token。传统的前馈神经网络结构简...
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自然语言处理入门3——Embedding和神经网络加速计算前面介绍的神经网络方法速度比起传统计数方法提高了很多，但是仍然存在很大的局限性。首先我们之前的语料库很小，才几个词，最多也就几千个。如果假设我们现在的语料库有100万个单词（...
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自然语言处理入门2——神经网络上一篇文章《自然语言处理入门1——单词的表示和距离》我们谈到了单词的表示以及距离的相似度计算，从而可以预测哪个单词的出现概率最高，这种方法被称为基于计数的方法，因为从根本上都...
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自然语言处理入门1——单词的表示和距离随着DeepSeek的火爆，AI大模型越来越被大众所接受，我们在日常生活和工作学习中也开始越来越频繁的使用豆包、通义千问、Kimi、DeepSeek、文心一言等大模型工具了。...
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Ollama+MaxKB的知识库分段调优上次我发表了一篇题为《使用Ollama搭建自己的简单知识库》的文章，发现大家在使用过程中遇到了不少问题，我自己也遇到过类似的问题。特别是当我在MaxKB的知识库中导入一篇文章...
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使用Ollama搭建自己的简单知识库现在大模型工具越来越流行了，文心一言和豆包已经慢慢融入大家的工作生活中了，我们有问题都可以让大模型帮我们回答。不过这里有个问题，就是公开的AI大模型工具回答的都是通用型的问题...
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使用idea社区版开发SpringBoot应用的流程最近工作中需要用到intellij idea进行后端程序的开发，打开我的idea，新建一个springboot工程，发现无法新建新的springboot工程了，发现我的版本是...
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语义分割——DeeplabV3plusDeeplabV3plus 是一种先进的用于语义分割任务的深度学习模型。DeepLabV3plus模型采用了编码器-解码器（Encoder-Decoder）结构，通过编码器提...
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语义分割——PSPnetPSPnet（Pyramid Scene Parsing Network）是一种深度卷积神经网络结构，用于场景解析和语义分割任务。该模型是由中科院自动化研究所于2016年提出...
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语义分割——SegNetSegNet是由剑桥大学团队开发的一个图像分割的开源项目，该项目可以对图像中的物体所在区域进行分割，例如车、马路、行人等，并且精确到像素级别。SegNet提出了一种编码器，解...