--原文链接[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NDY2MDcyOA==&mid=2247488586&idx=1&sn=dcbc1c...

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前言 ggplot2 包含很多绘制线条的函数:大致可分为如下几类: 连接线:折线(geom_line)、路径线(geom_path)、阶梯线(geom_step) 参考线:水...
ggalluvial是依赖于ggplot做alluvial plot的一个R包。官方文档:https://cran.r-project.org/web/packages/gg...
Table 1是总结研究样本中变量组成及变量间关系的一张表。R语言可以通过几行代码快速生成Table 1。本期用到的是“tableone”,是我制作Table 1时最喜欢用的...
上一篇关注单因素多因素cox模型的构建并在lung数据集中进行了实战survival包学习笔记——cox回归(一) - 简书 (jianshu.com)[https://ww...
遇到的问题: 生存分析进行过程中,一直发生报错,代码及 错误如下: ggsurvplot(fit)Error in data.frame(..., check.names =...
survival包最早1985年开始撰写并应用在生存分析,包中有许多数据集供我们学习使用(肺癌、膀胱癌,急性白血病、糖尿病等),功能多样,包括对生存数据的描述、假设检验、co...
最近我的MBP在使用的过程中突然打不开网页了,无论是safari浏览器还是Chrome浏览器都不好使,但是电脑上的WI-FI标识仍然是出于链接状态,如下图所示: 经过测试,手...
当我们在数据集中缺少值时,重要的是考虑为什么它们会丢失以及它们对分析的影响。有时忽略丢失的数据会降低功耗,但更重要的是,有时它会使答案有偏差,并有可能误导错误的结论。因此,重...
R语言中缺失数据处理 应用高级方法进行缺失数据的管理 缺失数据主要包括missing completely at random (MCAR)完全随机缺失missing at ...
临床大数据研究系列文献分享第三篇,由浙江大学章仲恒老师撰写的临床大数据系列专栏文章发表在 Annals of Translational杂志,这篇文章主要介绍的是处理大数据中...
作者:白介素2 相关阅读:R语言生存分析04-Cox比例风险模型诊断R语言生存分析03-Cox比例风险模型R语言生存分析-02-ggforestR语言生存分析-01ggpub...
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掌握了R基本的一些概念,今天咱们来简单了解下R包,R包安装、加载与更新 安装R包的几种方式 从CRAN中安装R包 首先是修改镜像,本身就在镜像范围内的就不用了,修改清华镜像站...
说到Mac上的思维导图软件肯定先想到XMind 8 pro for Mac,各种思维导图、组织结构图、树形图、逻辑图等都可以通过xmind 8 pro mac 破解版来绘制,...
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。 所以,模...