EL33 - 简书

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数据挖掘（异常检测）——集成方法
DataWhale 组队学习 2021.05 组队学习系列笔记五孤立森林思想：用一个随机超平面来切割数据空间，切一次生成两个子空间，然后不断用...

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数据挖掘（异常检测）——相似度
DataWhale 组队学习 2021.05 组队学习系列笔记四 LOF 方法是一种典型的基于密度的高精度离群点检测方法。在 LOF 方法中，通...

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数据挖掘（异常检测）——线性方法
DataWhale 组队学习 2021.05 组队学习系列笔记三补充内容：一、PCA实现流程，设有 m 条 n 维数据： S1. 将原始数...

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数据挖掘（异常检测）——统计学方法之HBOS
DataWhale 组队学习 2021.05 组队学习系列笔记二先上整体大纲 HBOS流程：为每个数据维度做出数据直方图。对分类数据统计每个...

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数据挖掘（异常检测）——概述
DataWhale 组队学习 2021.05 组队学习系列笔记一核心内容：一、异常检测是做什么：划分正常数据（预期行为数据）与非正常数据（...

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机器学习笔记AN--相关表
AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结

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机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结
annotation英 [ˌænə'teɪʃn]n. 注释【非原创】，作者不明 1. 增加更多数据 2. 处理缺失值和异常值对于连续变量，可...

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面试总结C1
笔记恢复更新，这期间去面试呀，处理一些事情呀从周一（#190311）开始找的工作，投了大概两三百家（属于盲投），面试了三家这个总结不是什么面...

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E10-降维
有几个不同的的原因使你可能想要做降维。一是数据压缩，数据压缩不仅允许我们压缩数据，因而使用较少的计算机内存或磁盘空间，但它也让我们加快我们的学习...

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