发简信
IP属地：四川
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你快乐吗
我快乐吗？我问我自己。我的回答是NO。为什么我一点也不快乐呢？为什么我那么悲观呢？为什么我总是那么脆弱敏感呢？为什么我总是这么无病呻吟呢？论学习...
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第五章-挖掘建模经过数据探索和数据预处理，得到了可以直接建模的数据。数据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。 5...
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2018-10-18确定目标 数据采集 数据采样 数据探索 1 数据质量分析 缺失值、异常值（简单统计《最大/最小值》，相线图，3σ），数据一致性 2 分布分析 定...
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第三章-数据预处理数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 3.1数据清洗 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪声数...
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第二章 2-python主要数据探索函数一、基本统计特征函数 统计特征函数用于计算数据的均值、方差、标准差、分位数、相关系数和协方差等。 二、拓展统计特征函数 (7)绘制条形图 bar
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第一章 数据挖掘基础
数据挖掘的基本任务：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐数据挖掘建模过程：1）定义挖掘目标2）数据取样：定义数据挖掘目标...
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第二章 1-数据探索通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。 1 数据质量分析 数据质量分析的...