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  • 你快乐吗

    我快乐吗?我问我自己。我的回答是NO。为什么我一点也不快乐呢?为什么我那么悲观呢?为什么我总是那么脆弱敏感呢?为什么我总是这么无病呻吟呢?论学习,我从一个小山村走出,现在研究...

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    第五章-挖掘建模

    经过数据探索和数据预处理,得到了可以直接建模的数据。数据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。 5.1 分类与预测 5.1.2 ...

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    2018-10-18

    确定目标 数据采集 数据采样 数据探索 1 数据质量分析 缺失值、异常值(简单统计《最大/最小值》,相线图,3σ),数据一致性 2 分布分析 定量数据:直方图 定性数据:条形...

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    第三章-数据预处理

    数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 3.1数据清洗 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据...

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    第二章 2-python主要数据探索函数

    一、基本统计特征函数 统计特征函数用于计算数据的均值、方差、标准差、分位数、相关系数和协方差等。 二、拓展统计特征函数 (7)绘制条形图 bar

  • 第一章 数据挖掘基础

    数据挖掘的基本任务:分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐数据挖掘建模过程:1)定义挖掘目标2)数据取样:定义数据挖掘目标之后,从业务系统中抽取出一个与...

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    第二章 1-数据探索

    通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。 1 数据质量分析 数据质量分析的主要任务时检查原始数据中是否存...