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    多标签分类与BCEloss

    什么是多标签分类 学习过机器学习的你,也许对分类问题很熟悉。比如下图: 图片中是否包含房子?你的回答就是有或者没有,这就是一个典型的二分类问题。 同样,是这幅照片,问题变成了...

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    知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下?

    导读:搜索“西红柿”,你不但能知道它的营养功效、热量,还能顺带学会煲个牛腩、炒个鸡蛋!搜索引擎何时变成“暖男”了?原来背后有“知识图谱”这个强大的秘密武器。 作为近年来搜索领...

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    关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习

    此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码:At...

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    [python] spacy

    基本上所有的NLP的任务都可以完成,是一个不得不学的库。 Spacy功能简介 可以用于进行分词,命名实体识别,词性识别等等,但是首先需要下载预训练模型 sentencizer...

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    机器学习必须熟悉的算法之word2vector(一)

    word2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI 从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章,原文链接是:http://mccorm...

  • 我实习的这两个月

    今年7月-8月,从学校跑出去去实习,上周刚刚离职,算是一段历程的结束,突然间发现时间过得很快,两个月很短,我完全想不到在这两个月的时间里我到底学到了什么,这听起来挺惨,同时想...

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    NLP系列学习:文本聚类

    最近一段时间在文本聚类的工作,一路也遇到了不少坑,自己也写一篇文章记录了一下自己的过程. 1:什么是文本聚类 先说说聚类的概念,聚类又称群分析,是数据挖掘的一种重要的思想,聚...

  • Python SnowNLP情感分析实践与优化总结

    由于语料缺乏,前期若使用到情感分析,建议暂时使用SnowNLP(此模块主要使用淘宝评论语料)做情感挖掘,但不仅仅为单纯调用,需要优化,下面是一些实践思考: 可在此基础上优化,...

  • @胡文祥lyy 你好,bert获取字级别和句子级别的向量 ,方法有什么不同吗

    BERT使用详解(实战)

    BERT模型,本质可以把其看做是新的word2Vec。对于现有的任务,只需把BERT的输出看做是word2vec,在其之上建立自己的模型即可了。 1,下载BERT BERT-...

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    构建Tensorflow的Estimator

    TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈 estimator api.png   这个高层API,正是可以提高我们的GPU使用效果。因为如果使用传统的se...

  • 你好,想问下model_fn_builder里面的model_fn(features, labels, mode, params)这个函数的参数是哪里来的?谢谢

    [tf]读bert源码学estimate的使用

    一直没有用过tf.estimate,现在看到bert的官方代码是用tf.estimate写的感觉很有意思,所以学习一下。 model_build_fn input_build...

  • 正确理解TensorFlow中的logits

    【问题】I was going through the tensorflow API docs here. In the tensorflow documentation, ...

  • 你好,请问怎么用这些句向量做下游的任务,比如说文本分类

    将训练好的bert向量提供sentence 编码服务

    1、参考 2、下载bert中文词向量 3、提供服务 3.1 将上述压缩文件解压3.2 构建环境安装依赖环境:pip install numpypip install -U b...

  • 将训练好的bert向量提供sentence 编码服务

    1、参考 2、下载bert中文词向量 3、提供服务 3.1 将上述压缩文件解压3.2 构建环境安装依赖环境:pip install numpypip install -U b...