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  • 应用回归分析——logic回归

    考试重点1、线性回归:OLS思想(假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理)多元线性回归:省略变量问题、共线性问题2、假设检验:参数含义、置...

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    一、 t-SNE 非线性降维,计算数据集中每行与其他行的距离(默认为欧氏距离)转换为概率。PCA属于线性降维,不能解释复杂多项式之间的关系,t-...

  • R语言——常用函数

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  • 应用回归分析——线性回归

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  • 数据可视化 — PCA

    【概念】 分类:根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使其能够对未知类别的样本进行分类。属于监督学习。聚类:事先不知道任何样本的类...

  • 数据可视化——图表

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