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R语言——ggplot
导入所需包 install.packages("tidyverse")library(tidyverse) 绘图模板： ggplot(data = ) +<GEOM_FUN...
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97-非监督学习之LLE非线性降维LLE: Locally Linear Embedding，局部线性嵌入，属于流形学习(Manifold Learning)的一种，其假设数据在较小的局部是线性的，也就是说，...
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应用回归分析——logic回归
考试重点1、线性回归：OLS思想（假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理）多元线性回归：省略变量问题、共线性问题2、假设检验：参数含义、置信区间、解释参数含义3、非线性...
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数据可视化——四种非线性降维方式
一、 t-SNE 非线性降维，计算数据集中每行与其他行的距离（默认为欧氏距离）转换为概率。PCA属于线性降维，不能解释复杂多项式之间的关系，t-SNE是根据t分布随机领域的嵌...
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应用回归分析——线性回归
准备 ①导入文件查看默认存储路径，再将csv文档存入文件夹打开：(使用逗号作为小数点、分号作为字段分隔符的地区中使用csv2） getwd()read.csv("titani...
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数据可视化 — PCA
【概念】 分类：根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器，使其能够对未知类别的样本进行分类。属于监督学习。聚类：事先不知道任何样本的类别符号，通过算法将未知类别的样...
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R语言——dplyr创建tibble数据框
library(tidyverse) ①tibble（）函数，使用向量会自动重复长度为1的输入，并可以使用刚刚创建的新变量； *tibble(x=1:5,y=1,z=x^2+...
