星期二, 08. 十月 2019 03:27下午注:论文实现代码和论文.pdf都在git 账号下,欢迎交流讨论 论文题目: Learning to Monitor Machi...
目标定位 目标检测是计算机视觉中一个热门的应用领域,实现目标检测首先需要实现目标的定位问题。通常一张图片有多个目标,实现目标定位,有助于目标检测,如下例子所示: 对于目标定位...
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第七章 卷积神经网络 卷积层(Convolution Layer) 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种前馈神经网络。卷积...
在前面我们学习了一种有监督的降维方法——线性判别分析(Linear Dscriminant Analysis,LDA)。LDA不仅是一种数据压缩方法还是一种分类算法,LDA将...
前言 在机器学习的应用层面中,已经了解了神经网络中的一些有关实践层面的一些参数包括方差,偏差,权重初始化,几种正则化的方法,和梯度检验等相关知识,本篇文章是深度学习课程的配套...
前言 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,为了达到最优的计算结果,往往需要多次迭代,利用各种优化算法能够大大加快这个迭代过程,节省大大量的时间和资源。本篇文章将介绍有关机...
7.3 基于线性回归的估算 线性回归在统计学中是针对若干样本数据的自变量与因变量之间线性关系的一种回归模型,利用数理统计分析的方法,确定两个或者多个变量之间依赖的定量关系的一...
一 BP 神经网络简介 (1)BP神经网络在深度学习的地位 BP神经网络被称为“深度学习之旅的开端”,是神经网络的入门算法。各种高大上的神经网络都是基于BP网络出发的,最基础...