Fbank是需要语音特征参数提取方法之一,因其独特的基于倒谱的提取方式,更加的符合人类的听觉原理,因而也是最为普遍、最有效的语音特征提取算法。基于滤波器组的特征 Fbank(...
Fbank是需要语音特征参数提取方法之一,因其独特的基于倒谱的提取方式,更加的符合人类的听觉原理,因而也是最为普遍、最有效的语音特征提取算法。基于滤波器组的特征 Fbank(...
一、剪枝方法简介 剪枝就是通过去除网络中冗余的channels,filters, neurons, or layers以得到一个更轻量级的网络,同时不影响性能。 代表性的工作...
继续上一篇,上一篇最后有这么一段代码: 这一段就是把对应的特殊参数传递给根据不同的层类型创建的layer对象。这里说的不同的层类型目前主要有以下这么多(编译ncnn过程中生成...
1 起因 工作需要,简单熟悉下ncnn(腾讯的一个神经网络前向计算框架)相关的源码。看到有关内存对齐的一段代码,忍不住分析一番。 涉及到C语言的指针、内存,总会让人有些头大,...
前面有介绍过find_package的两种搜索模式之一模块模式(请参考Cmake命令之find_package介绍[https://www.jianshu.com/p/a...
前面依次介绍了: 1,《从零开始在Windows10中编译安装YOLOv3》 2,《在Pascal VOC 数据集上训练YOLOv3模型》 3,《在COCO 数据集上训练YO...
这一篇我们主要总结一下deformable detr中值得注意的几个地方。 DeformableTransformer 中在不使用two_stage的条件下提供的refere...
这一篇我们来看一下损失函数的定义。 该类定义前的注释指出DETR的损失包含两步: 计算模型输出和gt之间的二分图匹配; 对于匹配成功的数据对监督其类别和box 在初始化函数的...
这一篇我们来分析一下将 multi-scale deformable attention 取代self-attention的transformer的构造。 首先来看一下编码器...
这篇我们分析一下deformable DETR的核心部分 multi-scale deformable attention。首先看一下其数学形式: 其中M表示attentio...
因为相对transformer做一些改动看看效果,所以接下来这几天先来看看deformable DETR的代码实现。 先来看models的内容: 文件position_enc...
最近博客项目有一个需求,博客前端通过mavon-editor上传图片,后端将其保存在数据库中,而这就出现了一个为问题,如何通过FastAPI传输这种文件,以及如何对它编码解码...
Numpy的 tile() 函数,就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思,顾名思义,这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子,原矩阵: 横向: 结果: ...
声明:本文大部分参考机器之心的文章《从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点》,仅作为学习之用,如若侵权,请马上联系我删除。(另外,强烈安利机器之心,文章质量都...
本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式,来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为:https://arxiv.org/a...
英文原文请点这里 摘要 我们提出了一种新型的深度网络结构,称为“Network In Network”(NIN),它可以增强模型在感受野(receptive field)内对...