@Great_smile 好的好的谢谢特别感谢您!
基于LSTM的时间序列数据(多步)预测LSTM原理 数据集 代码 本案例主要是,我自己做项目练习多步预测使用,具体公司数据集,不能提供。想要做练习,大家可以参照我给的连接,去他们的博客中学习。这个代码部分可以不用...
@Great_smile 好的好的谢谢特别感谢您!
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好的万分感谢您谢谢!!
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@wokeaidatie 请问这个问题您已经解决了吗?我也存在一样的问题,谢谢啦
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子问题:航班乘客预测数据:1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的数据,一共 144 个数据,单位是 1000下载地址目标:预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
问题:航班乘客预测数据:1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的数据,一共 144 个数据,单位是 1000下载地址目标:预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
而且我想请问一下后面循环预测的话一直是有误差积累的,这个误差积累有没有办法去解决?还是有没有可以去继续更新参数的方法?谢谢啦最近在做老师布置的课题在用您的代码想多了解一下谢谢您!请您一定要回复我啊!
基于LSTM的时间序列数据(多步)预测LSTM原理 数据集 代码 本案例主要是,我自己做项目练习多步预测使用,具体公司数据集,不能提供。想要做练习,大家可以参照我给的连接,去他们的博客中学习。这个代码部分可以不用...
博主想请问一下后面您多步预测也就是循环预测的过程中仍然在更新参数吗,还是前面的trainx和trainy参与训练完之后就把网络结构里的权重等参数已经固定了,后面的循环预测只是把predict x放进模型里预测而已,并没有一边预测一边更新参数?
基于LSTM的时间序列数据(多步)预测LSTM原理 数据集 代码 本案例主要是,我自己做项目练习多步预测使用,具体公司数据集,不能提供。想要做练习,大家可以参照我给的连接,去他们的博客中学习。这个代码部分可以不用...