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计算广告之CTR预估-DIN数据构造解析数据来源：论文中用的是Amazon Product Data数据，包含两个文件：reviews_Electronics_5.json, meta...
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TensorFlow（7）- 防止过拟合之正则化
1、过拟合问题 在本系列第三篇文章TensorFlow（3）- 防止过拟合之dropout中已经谈到过过拟合问题：所谓过拟合，指的是当一个模型过...
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TensorFlow（6）- 神经网络优化算法1、引言 今天要介绍的是如何通过反向传播算法（backpropagation ）和梯度下降算法(gradient decent ）调整神经网络中...
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TensorFlow（5）- 初识tensorboard可视化1、什么是tensorboard? Tensorboard是Tensorflow的一个可视化工具，目的是为了更好地管理、调试和优化神经网络的训练...
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TensorFlow（3）- 防止过拟合之dropout
1、理解dropout 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少（或者相对少），训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经...
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TensorFlow（2）-建立一个简单的神经网络
1、神经网络结构 上次分享了tensorflow的基础知识，今天我们就通过实现一个简单的神经网络来将知识点串联起来，目标是用神经网络来预测 一个...
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TensorFlow（1）-基础知识点总结
1、 tensorflow简介 Tensorflow 是 google 开源的机器学习工具，在2015年11月其实现正式开源，开源协议Apach...
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计算广告之CTR预估-FM算法解析原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/downlo...