本文介绍的论文是：《PAL: A Position-bias Aware Learning Framework for CTR Prediction in Live Reco...
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推荐系统遇上深度学习(七十一)-[华为]一种消除CTR预估中位置偏置的框架 -
计算广告系列(一)-基本概念整理！
最近开始研究计算广告相关的东西了，那么首先我们要弄懂计算广告中一些常见的概念，本文就让我们一起来整理下吧。 主要参考的两本书：《计算广告》和 《互联网广告的市场设计》 1、广...
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推荐系统遇上深度学习(四十五)-探秘阿里之深度会话兴趣网络DSIN阿里又双叒叕开源新算法了，这次的名称叫做Deep Session Interest Network，我们将其翻译为深度会话兴趣网络，一起来看看吧～～ 论文题目：《Deep S...
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@zt_8241 谢谢~
推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合
本文要介绍的论文题目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Ne...
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论文笔记 | SIGIR2019 | Warm Up Cold-start Advertisements: Improving CTR Predictions via Learning to L...论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.11547 官方代码：https://github.com/Feiyang/MetaEmbedding 一 为...
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推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(...
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计算广告之CTR预估-DIN数据构造解析数据来源：论文中用的是Amazon Product Data数据，包含两个文件：reviews_Electronics_5.json, meta_Electronics.js...
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请问下这篇论文公布了源码吗
推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合
本文要介绍的论文题目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Ne...
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Deep Interest Network解读1、亚马孙数据格式 亚马逊数据集包含产品评论和产品原始数据，用作基准数据集。 我们对名为Electronics的子集进行实验，其中包含192,403个用户，63,001个商品...
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从tf.reduce_sum()探究axis的方向
执行tf.reduce_sum(tensor)后，tensor会降维，比如本来是3维张量，会变成2维张量。三维张量的方向为： 重点考虑下4维张量，首先定义一个4维张量，由2个...
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如何在markdown中完美插入数学公式
每个markdown编译器对公式编辑器的支持程度都不一样，有的公式编辑器可能会不适用，多试几个总会有合适你的那一款。目前第一款几乎是万能的。 1.借助在线公式编辑器 公式编辑...
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@我的一生是传奇 xiexie~
TensorFlow（3）- 防止过拟合之dropout
1、理解dropout 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少（或者相对少），训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问...
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TensorFlow（7）- 防止过拟合之正则化
1、过拟合问题 在本系列第三篇文章TensorFlow（3）- 防止过拟合之dropout中已经谈到过过拟合问题：所谓过拟合，指的是当一个模型过为复杂之后，它可以很好地“记忆...
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TensorFlow（6）- 神经网络优化算法1、引言 今天要介绍的是如何通过反向传播算法（backpropagation ）和梯度下降算法(gradient decent ）调整神经网络中参数的取值。梯度下降算法主要用...
