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我想问一下，设置种子后，所有的初始化都相同，训练的时候一段时间也是一模一样，之后开始发生变化，这种情况遇到过吗？

PyTorch设置随机数种子使结果可复现

原理 在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。不同的初始化参数往往会导致不同的结果。 当得到比较好的结果时我们通常希望这个结果是可以复现的，在pytorch中，通过设置全局...

几时见得清梦

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您好，您知道怎么改了吗

2019-01-16 解析bert代码

代码文件为bert_lstm_ner.py,下面进行逐行解析： tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)#运行代码时，将会看到inf...

猫和下午茶

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您好，在评估代码的时候会出现，utf8错误，如果更改evesteps值为1，有结果但为nan，还有就是 out of index 怎么办呀

（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）

前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，...

天生smile

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源歌词文件如下 解析后歌词如下 获取时间如下，还需要把下列时间的字符串转化为NSTimeInterval 解析方式主要为字符串的截取 在ScrollView显示每行歌词 处理...