快速构建深度学习模型
发简信
IP属地：广东
-
-
[0.2] Tensorflow踩坑记之头疼的tf.data
今天尝试总结一下 tf.data 这个API的一些用法吧。之所以会用到这个API，是因为需要处理的数据量很大，而且数据均是分布式的存储在多台服务器上，所以没有办法采用传统的喂...
-
TensorFlowOnSpark 源码解析
前言 这两天琢磨了下spark-deep-learning和spark-sklearn两个项目，但是感觉都不尽人如意。在training时，都需要把数据broadcast到各...
-
Optimizer in Tensorflow
前言 写Optimizer系列文章，是因为去年2017年在华为做深度学习相关工作时，学习实现了许多基于tensorflow的optimizer的，开源了其中两个分布式的opt...
-
基于xgboost的特征筛选
在大数据挖掘比赛中，除了模型的选择要到位，其特征工程的重要性也不言而喻，以至于大家经常会调侃，只要你的特征工程做得好，那你离冠军就不远了。 在特征工程中，特征选择是其中的重头...
-
机器学习：sklearn、XGBoost、LightGBM
sklearn、XGBoost、LightGBM的文档阅读小记 文章导航 目录 1.sklearn集成方法 1.1.bagging 1.1.1.基本思想 1.1.2.常见变体...
-
大数据、机器学习、深度学习Python库必备速查表，快来收藏！
今天，在GitHub上偶然看到了Kailash Ahirwar作者的一个项目cheatsheets-ai，该项目包含了从不同渠道收集的数十张速查表，涉及到大数据分析、机器学习...
-
Python实现梯度下降算法求多元线性回归(二)前言 上一篇我们对数据进行了读取并进行了可视化，今天我们来继续实现算法。 完整代码会在最后给出，如果你直接复制下面零散的代码可能会运行不了。 这篇的代码已经默认import了...
-
-
loss下降之路 —— 小批量梯度下降法y值开始浮动了，那么loss现在是什么情况呢？ 单输出loss，似乎看不出来。 在tensorboard中观察一下 看来基本面是向好的，权重开始学习到东西了。 在修改了Gra...
-
TensorFlow从0到1 - 10 - NN基本功：反向传播的推导TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇 9 “驱魔”之反向传播大法引出了反向传播算法——神经网络的引擎，并在最后窥探了它的全貌。本篇将详细的讨论反向传播各方面的细节。尽...
-
google推出的深度学习架构
-
这是一个面向没有基础的非专业人士的专辑，是一个人人都能看懂的Tensorflow指南。未来每个人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底层建筑。人工智能从这个专辑开始。
-
简书上的TF学习平台，欢迎TF boys各种TensorFlow相关技术贴投稿，愿知识共享的力量帮助大家共同进步！
-
TensorFlow文档与笔记
-
我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
-
Google宝贵的深度学习开开源框架
-
机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning
-
需要的选题有： 人工智能是如何实现的 机器学习（要么写的很深入，要么用图解容易学，要么写案例） 深度学习 自然语言处理 算法（入门算法图解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 计算机视觉 神经网络 Caffe Torch keras 推荐系统 信息流 OpenCV 等等 欢迎投稿！！！ 有兴趣写书出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (写书题材人工智能、数据库、大数据处理、编程语言、开发大全，创业、运营、财会、投资理财、科普等等）
