经过前面的教程，想必大家对于简单二分类、多分类、回归的建模方法都有了一定的了解。接下来，先不对模型本身进一步深入，而是针对机器学习中常见的数据载...

回归问题与分类问题的区别主要是y值不是离散的类别，而是连续的变量；从模型角度看，两者并无本质区别，分类问题无非是把回归的结果用激活函数离散化成了...

在实际应用中，遇到最多的还是多分类。如果你已经根据教程（2）实现了二分类，那么本篇几乎不需要花费多少额外的功夫。 1. 概念约定 为方便后续讲解...

本篇将手把手教你实现第一个最简单的深度神经网络模型，基于多层感知器的二分类。 1. 基本概念 多层感知器：MLP，神经网络模型的一种，其它常见的...

本教程基于Anaconda搭建，利用Anaconda搭建的好处都有啥？ 自带NumPy、Pandas等180多个科学包极其依赖项，懒人福音 在同...