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在系列(八)中提到了机器学习最重要就是降低模型的方差,即解决过拟合的问题,其中最重要的一种方法就是模型正则化,通常有L1正则和L2正则。 (演示代码见:https:/...
上一篇讨论了线性回归和逻辑回归的模型结构,以及从线性回归到逻辑回归的推导过程,这一篇将进一步比较两者的损失函数的异同。 1.0 线性回归 1.1 平方和损失函数&一般...
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