在系列（八）中提到了机器学习最重要就是降低模型的方差，即解决过拟合的问题，其中最重要的一种方法就是模型正则化，通常有L1正则和L2正则。 （演示代码见：https:/...
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机器学习入门（九）——正则化：L1正则、L2正则
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线性回归vs逻辑回归（二）——损失函数比较
上一篇讨论了线性回归和逻辑回归的模型结构，以及从线性回归到逻辑回归的推导过程，这一篇将进一步比较两者的损失函数的异同。 1.0 线性回归 1.1 平方和损失函数&一般...