摘要：Python，多进程 进程是操作系统中具体的处理任务，米一个进程都会有自己独立的内存空间，它是线程的载体。当一个程序启动时，会默认启动一个进程，将该进程装载到内存，同时...
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Python并发编程——多进程
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如何理解K-L散度（相对熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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【DL碎片1】神经网络参数初始化的学问我们已经知道，神经网络的参数主要是权重（weights）：W， 和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化...
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Deconvolution and Checkerboard Artifacts当我们非常仔细地观察神经网络生成的图像时，经常会看到一些奇怪的棋盘格子状的伪影（artifact）。这种现象在有些情况下比在其他情况下更明显，但最近的模型很多都会出现这种现象...
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时间并不会真的帮你解决什么问题，它只是把你原来怎么也想不通的问题，变得不再重要了。
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Python气象数据处理与绘图(16)：去趋势与滤波在最开始，我首先给出一个原始序列，序列并没有任何意义，蓝线为原始序列，黄线为其线性回归，可以看到序列有一个明显的线性上升的趋势，并且序列有很强的年际变化和年代际变化特征。 去...
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Python气象数据处理与绘图(14)：封装绘图函数(简洁绘制带地图子图的代码)
Cartopy虽然对地理图形的绘制提供了极大的方便，但是个人感觉还是有很多反人类的地方，尤其是在同一个代码中绘制多副图形的时候，比如说地理坐标轴的设置，每幅子图都要设置一遍，...
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整理上传常用的气候统计方法的python实现(附链接)
一、气候统计方法整理(含脚本源码) def函数使用方法如下： 第一种：将代码内容复制在脚本最前部，函数用法参考代码说明。 第二种：将代码保存复制存进A.py，与所要编辑脚本放...
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Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验
相关系数(回归系数)检验 其实在(2)中已经提到了相关系数和回归系数，在计算过程中，直接返回了对应的p-value，因此可以直接使用p-value。 1.相关系数 2.线性回...
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Python气象数据处理与绘图(10)：SVD分析(奇异值分解)犹豫了很久要不要讲SVD的python实现，今天还是写了吧，纠结的原因在于我对SVD也是新手理解，很多东西也是一知半解，怕误导大家。所以这篇文章也只是我个人的理解，不对之处还...
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通过Python语言实现大气科学研究中常用的统计方法与气象数据可视化
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Python气象数据处理进阶之Xarray(7)：读写文件
前几文主要讲的是如何处理Xarray中的DataArray和DataSet，现在分享一下如何从nc文件或其他文件中读取数据，以及如何将处理好的数据输出成一个nc文件。 首先还...
