目录 一 、常用消息中间件支持模型二、消费端Push模型优缺点三、消费端Pull模型优缺点四、两种模型在实际场景中的优缺点分析五、常见消息中间Push和Pull实现实战和客户...
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聊聊消息中间件Push模型和Pull模型优缺点
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BPE、WordPiece和SentencePiece1. 背景与基础 在使用GPT BERT模型输入词语常常会先进行tokenize ，tokenize具体目标与粒度是什么呢？tokenize也有许多类别及优缺点，这篇文章总结...
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HTTP 的本质？HTTP 和 RPC 的区别？身为 Java Web 开发我发现很多人一些 Web 基础问题都答不上来。 上周我面试了一个三年经验的小伙子，一开始我问他 HTTP/1、HTTP/2相关的他到是能答点东西...
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docker、docker-compose、docker swarm和k8s的区别
Docker Docker 这个东西所扮演的角色，容易理解，它是一个容器引擎，也就是说实际上我们的容器最终是由Docker创建，运行在Docker中，其他相关的容器技术都是以...
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git rebase 和 git merge 的区别Description git rebase 和 git merge 一样都是用于从一个分支获取并且合并到当前分支，但是他们采取不同的工作方式，以下面的一个工作场景说明其区别...
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【学了就忘】Git原理 — 58.详解.git目录（二）剩下的四个文件很重要：HEAD 文件、（尚待创建的）index 文件，和 objects 目录、refs 目录。 它们都是 Git 的核心组成部分。 objects 目录存储...
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关于lightgbm处理category特征的理解
之前一直使用的集成回归树模型都是RF，Xgboost，GBDT这三个，其中RF是bagging思想，Xgboost和GBDT是boosting思想。但是在尝试了微软开源的Li...
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数据科学在Web威胁感知中的应用（一）文 | 楚安 2015.02 前言 从一开始我们就试图把分析处理对象指定为大规模环境中的Web威胁，不是为了浮夸与博眼球，也不是为了刻意拔高姿态，而是寄希望与能找到一种普世通...
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异常检测|深度学习（李宏毅）（二十一）一、概述 什么是异常检测 异常检测（Anomaly Detection）的目的是要让机器“知道它不知道”。具体的，对于给定的训练数据，我们希望训练一个Anomaly Dete...
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Torchtext使用教程
Torchtext使用教程 主要内容： 如何使用torchtext建立语料库 如何使用torchtext将词转下标，下标转词，词转词向量 如何建立相应的迭代器 torchte...
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写的很好，可以转载么？会标明的
Pytorch中的仿射变换(affine_grid)
在看 pytorch 的 Spatial Transformer Network 教程 时，在 stn 层中的 affine_grid 与 grid_sample 函数上卡住...
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Pytorch中的仿射变换(affine_grid)
在看 pytorch 的 Spatial Transformer Network 教程 时，在 stn 层中的 affine_grid 与 grid_sample 函数上卡住...
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微信和支付宝二维码技术揭秘他山之石，可以攻玉，你对产品和架构思想都是来自于生活，也来自你对行业内别的产品和架构的学习，然后才有了创新。今天想从以下几个方面去总结： 我们是否了解二维码？二维码是什...
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QRCode二维码编解码原理目录: 前置知识 encode decode 有任何问题和指导建议,可以联系我讨论:guchenhui1993@gmail.com 前置知识 不同码制:Data Matrix...
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当二维码在跑步的时候，ZXing在想些什么。在线视频演示 我与二维码的故事，是从一张扫不出来的二维码开始的。 如下图： 上面的这张二维码，我们的Android APP很难扫描出来。 我试了 微信、华为浏览器、ios 客...
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科普：二维码设计思路与识别流程二维码是什么？ 官方解释：二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号...
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从...
