这个loss计算是放在embedding layers之后的,传入的就是embedding之后的向量。并且采样的也不是embedding,而是初始化化的权重矩阵
Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec这两天因为实现mxnet的nce-loss,因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API:...
nce_loss的参数里面没有embedding,那么当sample_value为None时,怎么在embedding里面采样呢?
您好,想问一下Boxa* boxes = api->GetComponentImages(tesseract::RIL_TEXTLINE, true, NULL, NULL);中为什么第三个参数是NULL,不是Pixa **pixa吗?谢谢
Tesseract-OCR学习系列(四)APIOther API Examples 参考文档:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/APIExample 在上一篇...