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彻底理解 tf.reduce_sum()
reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 input_tensor：待求和的tensor; axis：指定的维，如果不指定，则计...
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CT的窗口技术
越是简单的技术越应该引起重视，CT的窗口技术看似简单，其实蕴藏着丰富的知识。了解和熟练使用窗口技术对于CT的扫描和诊断非常有帮助，今天我们就一块儿了解一下窗口技术。 先来看个...
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两年菜鸟算法工程师的阶段性总结不知不觉，笔者已经做了在算法工程师这个热门的岗位已经两年了。笔者本身学习的化工专业。当年毕业不知道是因为打心底热爱算法，还是因为图这个岗位所能带来的钱财，总之，在花了两年的时...
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思想上遗世独立,身体上同流合污
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Kaggle提升模型性能的超强杀招Stacking——机器学习模型融合之前的文章中谈到了机器学习项目中，要想使得使得机器学习模型进一步提升，我们必须使用到模型融合的技巧，今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法——stacking。翻译成中...
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浙江大学生物医学工程<br>硕士在读<br>自然语言处理 iOS开发
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xgboost原理及调参方法-通俗易懂版本xgboost是各种比赛中最常使用的方法，网上介绍非常多，但是大部分看起来都比较费劲，这篇文章我将通俗的讲一下xgboost是在干什么，是怎么实现的，每一步的细节中要注意...
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深入理解BP神经网络一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型： BP神经...
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您好，网页打不开是为什么呢
访问远程Visdom
1. 连接ssh时，将服务器的8097端口重定向到自己机器上来： 其中：18097:127.0.0.1代表自己机器上的18097号端口，8097是服务器上visdom使用的端...
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RuntimeError: CUDA out of memory
最近使用GPU训练一个用PyTorch写的神经网络模型，网络比较深，有100层左右，训练部分的时候没什么问题，然而开始测试/验证环节的时候，虽然我用了torch.cuda.e...
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【框架语言】Pytorch六大学习率调整策略
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是 a. 有序调整：等间隔调整(S...
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深度可分离卷积计算量与参数量本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 从卷积神经网络登上历史舞台开始，经过不断的改进和优化，卷积早已不是当年的卷积，诞生了分组卷积（Group co...
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kaggle注册激活用outlook邮箱注册了kaggle，但换了几个浏览器都不出现验证码，激活不了 网上查有说要翻墙的，有一篇说安装google访问助手，于是就尝试安装google访问助手 h...
