240 发简信
IP属地:四川
  • 大模型微调

    1、开源大模型 1.1、大模型定义 通常指参数规模达到十亿级以上的深度学习模型,具备较强的语言理解与生成能力。 特征维度典型范围/具体数据补充说...

  • Resize,w 360,h 240
    Langraph高级用法

    1、图的基础API 1.1、从节点更新图状态 更新节点状态有三种分别是1、自定义添加消息函数 2、直接导入API的添加消息函数(内置规约器使用)...

  • Resize,w 360,h 240
    Langraph基础

    1、Langchain与Langgraph 本质区别 LangChain和LangGraph并非替代关系,而是同一个开源生态中,为解决不同问题而...

  • Resize,w 360,h 240
    Agent的Function Calling

    1、Function Calling产生的背景 1.1、原因 大语言模型本身局限性:比如GPT4的知识库截至2024年4月,无法获取最新信息数据...

  • Resize,w 360,h 240
    AIAgent

    1、AIAgent的定义 AIAgent 是一个理解人类的自然语言命令,能够感知环境、做出决策并采取行动的系统 1.1、从大语言模型定义AIAg...

  • Resize,w 360,h 240
    RAG重排序底层原理解析

    1、重排序的原因 1、初步检索的局限性在 RAG 的第一阶段,我们通常使用双塔模型的向量检索(如通过 BM25 等)。这种方法为了追求效率,会先...

  • Resize,w 360,h 240
    RAG应用评估技能和工具

    1、RAG评估的依据和指标 基于大模型的 RAG 应用与传统应用有很大的不同:传统应用的输出大多是确定的且易于衡量的,比如输出一个确定的数值;R...

  • Resize,w 360,h 240
    LlamaIndex从入门到精通

    1、LlamaIndex概况 1.1、概念 LlamaIndex是一个用于LLM应用程序的数据框架,用于注入,结构化,并访问私有或者特定领域数据...

  • Resize,w 360,h 240
    GraphRAG应用解析

    1、GraphRAG概述 1.1、概念回顾 传统RAG (向量检索式): 核心是“语义相似度”。将文档切块、嵌入成向量,存储在向量数据库中。查询...