1、NaN简介 Pandas中的NaN值来自NumPy库，NumPy中缺失值有几种表示形式：NaN，NAN，nan，他们都一样 1.1、查看NaN，NAN，nan 1、NaN...
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21、Pandas缺失数据处理 -
20、Pandas数据组合
1、concat连接 1.1、DataFrame连接 可以使用concat将下面的三个DataFrame连接。ignore_index：是否忽略前面的索引。axis：colu...
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19、Pandas 数据分析入门
1、计算常用的统计值 1、查看字段数据说明 2、查看数据行列数 3、统计数值列，并进行转置 4、统计对象和类型列 5、Info 方法通过info 方法了解不同字段的条目数量，...
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18、Pandas DataFrame入门1、Pandas DataFrame介绍 1、Pandas是用于数据分析的开源Python库，可以实现数据加载，清洗，转换，统计处理，可视化等功能2、DataFrame和Se...
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17、Pandas 数据处理库
1、Series的常用属性及方法 1.1、创建Series Series是一列数据，Series表示DataFrame的每一列，DataFrame是二维数据1、不指定索引默认...
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16、Numpy科学计算库1、Numpy简介 NumPy（Numerical Python）NumPy的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型，使其具备了构造...
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15、Python开源库介绍
可以独立完成数据分析的各种任务数据分析领域里有海量开源库机器学习/深度学习领域最热门的编程语言在爬虫，Web开发等领域均有应用 1、Numpy NumPy(Numerical...
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1、MySql使用介绍1、MySql的登录方式 MySQL登录的两种方式： mysql -uroot -p mysql --host=192.168.88.161 --user=root --pa...
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[Linux]4、Linux使用技巧
1.1、ctrl ctrl + c 强制停止ctrl + d 退出登出history 查看历史命令!命令前缀，自动匹配上一个命令ctrl + r，搜索历史命令ctrl + a...
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14、Python高级语法1、上下文管理器 1.1、with语句 文件操作时使用with语句可以自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动关闭文件操作 with 管理的对象就是上下文管理器 2.1、用...
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13、Python多任务
1、进程 1.1、多进程使用 1、multiprocessing多进程包的导入 import multiprocessing通过进程类创建进程对象 进程对象 = multi...
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12、Python网络编程
1、socket套接字与TCP开发流程 socket(简称 套接字) 是进程(任务、应用软件)之间通信一个工具，好比现实生活中的插座，所有的家用电器要想工作都是基于插座进行，...
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11、Python闭包和装饰器
1、函数 函数名存放的是函数所在内存空间的地址函数名()执行函数名所存放空间地址中的代码函数名可以像普通变量一样赋值,赋值后的结果与原函数名作用是一样的 2、闭包 1、概念：...
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10、Python深拷贝和浅拷贝
1、浅拷贝 浅拷贝只对可变类型的第一层对象进行拷贝, 对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储，且不会拷贝对象内 部的子对象b = copy.copy(a) 1.1、浅拷贝 – ...
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9、Python面向对象
1、self关键字 区分那个对象调用了类的方法self指向谁 的内部，调用类的方法 self.work() 2、魔法方法 在特殊情况下会被自动调用，不需要开发者手动去调用。_...
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8、Python异常
1、异常捕获 1.1、异常介绍 在开发中,一般我们不希望异常造成程序崩溃,所以我们会使用try..except对于异常进行捕获 1.2、捕获指定类型的异常 在出现异常时,最后...
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7、Python文件操作
1、文件读 1.1、文件打开 def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, new...
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6、Python函数
1、函数注释 2、函数全局变量(global关键字)和局部变量 在函数内部调用全局变量，需在全局变量前加上global关键字。 在函数体内使用变量时,优先使用局部变量,如果局...
