240 发简信
史记_d5da
IP属地：江苏
  • 120
    180
    史记_d5da
    27、机器学习基本概念

    1、人工智能三大概念 1.1、基本概念 人工智能（AI）:AI is the field that studies the synthesis and analysis of...

    25 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    26、Seaborn绘图

    Seaborn是基于Matplotlib，对Matplotlib高级封装。他的API设计偏向探索和理解数据，推荐使用 1、单变量图 1.1、直方图 1.2、密度图 密度图是展...

    6 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    25、Pandas绘图

    Pandas是基于Matplotlib，对Matplotlib二次封装。使用简单，功能稍弱，常用的数据结构 Series 和 Dataframe 都有plot()方法，用于绘...

    27 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    24、Matplotlib绘图

    Python常用可视化绘图库有Matplotlib，pandas，SeabornMatplotlib 是 Python 中最核心、最广泛的 2D 数据可视化库。它提供了类似 ...

    26 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    24、pivot_table&&datetime

    1、pivot_table（数据透视表） pivot_table（数据透视表）是 pandas 中一个非常重要的功能，用于对数据进行多维度聚合分析，类似于 Excel 的数据...

    36 0 0
  • 180
    史记_d5da
    23、数据分组

    1、聚合(aggregate) 1.1、groupby的使用 groupby 语句会把所有结果放入一个DataFrame中返回 1.2、聚合函数agg和 aggregate ...

    23 0 0
  • 180
    史记_d5da
    22、apply自定义函数

    1、apply方法 apply函数可以接收一个自定义函数, 可以将DataFrame的行/列数据传递给自定义函数处理 1.1、Series的apply方法 1、apply方法...

    17 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    21、Pandas缺失数据处理

    1、NaN简介 Pandas中的NaN值来自NumPy库，NumPy中缺失值有几种表示形式：NaN，NAN，nan，他们都一样 1.1、查看NaN，NAN，nan 1、NaN...

    37 0 0
  • 180
    史记_d5da
    20、Pandas数据组合

    1、concat连接 1.1、DataFrame连接 可以使用concat将下面的三个DataFrame连接。ignore_index：是否忽略前面的索引。axis：colu...

    22 0 0
  • 180
    史记_d5da
    19、Pandas 数据分析入门

    1、计算常用的统计值 1、查看字段数据说明 2、查看数据行列数 3、统计数值列，并进行转置 4、统计对象和类型列 5、Info 方法通过info 方法了解不同字段的条目数量，...

    20 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    18、Pandas DataFrame入门

    1、Pandas DataFrame介绍 1、Pandas是用于数据分析的开源Python库，可以实现数据加载，清洗，转换，统计处理，可视化等功能2、DataFrame和Se...

    15 0 0
  • 180
    史记_d5da
    17、Pandas 数据处理库

    1、Series的常用属性及方法 1.1、创建Series Series是一列数据，Series表示DataFrame的每一列，DataFrame是二维数据1、不指定索引默认...

    20 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    16、Numpy科学计算库

    1、Numpy简介 NumPy（Numerical Python）NumPy的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型，使其具备了构造...

    46 0 1
  • 180
    史记_d5da
    15、Python开源库介绍

    可以独立完成数据分析的各种任务数据分析领域里有海量开源库机器学习/深度学习领域最热门的编程语言在爬虫，Web开发等领域均有应用 1、Numpy NumPy(Numerical...

    32 0 0
  • 180
    史记_d5da
    2、窗口函数

    1、PARTITION BY 1.1、简介 作用：使用字段进行分组使用：SELECT SUM() OVER(PARTITION BY ___ ORDER BY___) FRO...

    25 0 0
  • 120
    180
    史记_d5da
    1、MySql使用介绍

    1、MySql的登录方式 MySQL登录的两种方式： mysql -uroot -p mysql --host=192.168.88.161 --user=root --pa...

    33 0 0
  • 180
    史记_d5da
    [Linux]4、Linux使用技巧

    1.1、ctrl ctrl + c 强制停止ctrl + d 退出登出history 查看历史命令!命令前缀，自动匹配上一个命令ctrl + r，搜索历史命令ctrl + a...

    17 0 0
  • 180
    史记_d5da
  • 120
    180
    史记_d5da
    14、Python高级语法

    1、上下文管理器 1.1、with语句 文件操作时使用with语句可以自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动关闭文件操作 with 管理的对象就是上下文管理器 2.1、用...

    25 0 1
  • 180
    史记_d5da
    13、Python多任务

    1、进程 1.1、多进程使用 1、multiprocessing多进程包的导入 import multiprocessing通过进程类创建进程对象 进程对象 = multi...

    25 0 0
暂无个人介绍