IP属地:辽宁
Adaboost 分类 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升树 XGBoost XGboost原...
Bagging 随机森林 随机森林=决策树+Bagging Boosting
准备工作 如果我们要把样本画成一棵树(这棵树可以用来查找最近邻或者是分类),那我们最想知道的就是:拿哪个特征去拆分样本,并且要具体到拿哪个特征的...
准备工作 学习决策树,要先了解信息熵和信息增益等概念。参考:https://blog.csdn.net/zhengudaoer/article/...
KNN(k-NearestNeighbor) 主要做分类。也可以做回归,回归的是某一个属性或特征值。找一下周围的邻居们,看邻居们是什么,就大概知...
逻辑回归 用sigmoid函数,把线性回归的结果进行压缩,压缩到0~1之间。然后,把压缩结果和分类输出y(假设是0和1)对应起来:压缩结果>0....
背景 整理一下机器学习和深度学习的知识。记忆力下降的厉害,不整理无动力学习,写博客大概是自我救赎的好途径吧。 梯度下降几句话 内容转载自:htt...
背景 把学过的数学知识整理一下,虽然一时用不到,但相信将来的某个时间点,会有用武之地的。 1 向量,向量的模,数量积(内积,点积),向量积(外积...
1 问题 VS2015运行一个工程时(工程中调用了一些dll文件),遇到error:无法启动此程序,因为计算机中缺失cublas64_100.d...