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Meta分析必备神器——RevMan的基本操作（二）
上一期我们一起学习了在RevMan5.3中如何添加研究，今天我们一起学习如何添加比较和结局。在循证医学中，通常使用PICO模式来构建临床问题,...

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集成学习——Adaboost分类
上一期分享了集成学习之Bagging分类的方法，这一期分享它的另外一种方法，Adaboost分类方。 Adaboost分类方法和Bagging分...

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机器学习——条件决策树
使用威斯康星州乳腺癌数据，划分训练集和测试集，比较经典决策树和条件决策树的效果。条件决策树算法如下： (1) 对输出变量与每个预测变量间的关...

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Python学习之pandas快速入门（四）
基本功能丢弃指定轴上的项 ·丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop...

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SPSS与SPSS Modeler不一样的世界
一、SPSS软件的前世今生 IBM SPSS的由来与数据打过交道的小伙伴们，应该对SPSS软件都不陌生。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由...

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Python学习之pandas快速入门（三）
数据结构索引对象 ·pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元数据（比如轴名称等）。构建Series或DataFrame时，所用到的任何数...

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机器学习之朴素贝叶斯
1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian，NB）源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立...

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