一、牛顿法 在介绍牛顿法之前，先回顾下在数学分析中，对于牛顿法的解释。 在高数中，牛顿法适中估值方法，用于近似计算，是迭代法的一种。 其精髓在于...

为什么要学习最优化理论？ 因为对于ML模型训练，最终都可以归结为最优化问题，寻找最优参数，是模型的loss最小。 在ML中，最优化分为 无约束的...

为什么要引入采样原理？ 因为精确推断随着随机变量数目的增长在时间复杂度上呈现指数级的增长趋势。为了降低计算复杂度，我们采用近似推断技术。本章，我...

马尔科夫网络描述的是具有马尔科夫性质的随机变量X的联合分布的模型。 1.马尔科夫性质 那么，什么是马尔科夫性质呢？就是一组随机变量按时间顺序排列...

一、什么是概率图模型？ 概率图模型(PGM)是用图来表示变量概率依赖关系的理论，表示与模型有关的变量的联合概率分布。 PGM重在对现实世界的描述...

1.控制读写、输入的字符设备存储在系统的哪里？ 2.如何在系统文件中筛选存储设备？请写出具体步骤。 先切换至系统目录下 遍历系统目录下的所有目录...

41.木马是什么？木马能干什么？ 2.本木马程序实现的功能是什么？ 记录键盘输入、屏幕截图、将数据发送指定服务器 3.如何实现linux下的多线...

1.未来什么样的人才是吃香的人呢？