240 发简信
ca0f3c350546
IP属地：重庆
  • 180
    ca0f3c350546
  • 120
    180
    ca0f3c350546
    通道洗牌、变形卷积核、可分离卷积？盘点卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作。

    CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点...

    人工智豪
    7904 5 53
  • 180
    ca0f3c350546
  • 180
    ca0f3c350546
  • 180
    ca0f3c350546
  • 180
    ca0f3c350546
  • 120
    180
    ca0f3c350546
    Reducing Overfitting in Deep CNNs

    大家好，今天我要讲的内容是在深度学习的卷积神经网络中，如何减弱过拟合问题的相关研究，最近刚好在修改论文，就把相关的方法和技术整理出来，对于怎样选择和设计网络模型具有一定的指导...

    yhlleo
    2016 0 10
  • 180
    ca0f3c350546
  • 120
    180
    ca0f3c350546
    [译] Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural Networks

    题目：卷积神经网络中的每一个过滤器提取一个特定的特征 文章地址：《Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutio...

    zhwhong
    1860 0 4
  • 120
    180
    ca0f3c350546
    [译] 基于R-FCN的物体检测

    题目：基于R-FCN的物体检测 文章地址：arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully C...

    zhwhong
    11687 2 27
  • 180
    ca0f3c350546
  • 180
    ca0f3c350546
  • 180
    ca0f3c350546
  • 180
    ca0f3c350546
  • 120
    180
    ca0f3c350546
    FAST R-CNN 论文笔记

    R-CNN有以下几个缺点： 1、训练分多阶段，首先fine-tune CNN，然后训练SVM作为检测器，最后训练bonding box 回归器。 2、训练时间空间消耗大。特征...

    flyingmoth
    1112 0 6
暂无个人介绍