IP属地：四川
-
-
ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系
相关术语解释： 正例负例预测正真正例 (true positive, TP)假正例 (false positive, FP)预测负假负例 (false negative, F...
-
澳门科技大学，大三学生，现主攻Java <br><br>个人主页:<br><a href="http://hxblog.site" rel="nofollow" target="_blank">http://hxblog.site</a><br><br>Github地址:<br><a href="https://github.com/lihanxiang" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/lihanxiang</a>
-
VASP - Bader 电荷分析计算使用的工具： VASP, Bader， chgsum.pl 使用 VASP 进行 Bader 电荷分析，可以得到原子周围的电子数，从而近似得到原子的化合价。本文简单介绍 Ba...
-
-
RDKit|分子指纹提取、相似性比较及应用一、分子指纹提取1.Topological Fingerprints2.MACCS3.Atom Pairs and Topological Torsions4.Morgan ...
-
-
记录自己学习的每一步，避免一个坑踩两次
-
递归特征消除（RFE）+ 交叉验证递归特征消除（Recursive feature elimination） 递归特征消除的主要思想是反复构建模型，然后选出最好的（或者最差的）特征（根据系数来选），把选出来的...
-
python机器学习-预测分析核心算法 Michale Bowls
关于预测的两类核心算法 函数逼近/预测分析问题（分类问题、回归问题）解决方法：惩罚线性回归、集成方法 当数据含有大量的特征，但是没有足够多的数据或时间来训练更复杂的集成方法模...
-
-
SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
-
R 多元线性回归和逐步回归多元线性回归 我们使用 mtcars 数据集来演示。 连续变量例如我们相同其中几个变量（disp ，hp ，dra，twt）来预测 mpg。 也可以通过下面方式查看更多细节 ...
-
博士在读，我会加油
-
-
Python3 获取一大段文本之间两个关键字之间的内容方法
import re #文本所在TXT文件 file = '123.txt' #关键字1,2(修改引号间的内容) w1 = '123' w2 = '456' f = open(...
-
-
分子对接-openbabel介绍openbabel 官网主页：http://openbabel.org/wiki/Main_Page 介绍： 虚拟筛选离不开分子对接，分子对接离不开分子文件，分子文件的处理离...
-
解析Variational AutoEncoder（VAE）数月前听在做推荐系统的同事提了一下VAE这个模型，因为以前没用过,出于好奇便稍微研究了一下.虽然从深度学习的角度去看并不复杂,但是发现从贝叶斯概率的视角去理解并不是那么显然。...
-
找一个秋山澪这样的女朋友。
