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常用的两种集成学习方法:bagging & boosting 1.bagging: 每个学习器随机的对样本进行整理。2.各个学习器直接无影响,可...
一.集成学习方法:参考:https://www.jianshu.com/p/6c0a286020cb 二.GB的理解(就是用梯度下降的方法来解B...
文章参考:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 基础 1.对角矩阵(dia...
近一周学习了概率图模型,总结下自己的理解,当然只是概括介绍我认为比较核心的概念,所以不会做细致的算法说明等,如果有不正确的地方欢迎大家指正 整个...
之前对ML和DL学习已经有一段时间了,后面准备用简书对Kaggle上的学习和实践进行一些记录,方便技术的积累。同时也用它记录些AI相关的文章 T...