240 发简信
雷_哥
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    集成学习方法

    常用的两种集成学习方法：bagging & boosting 1.bagging： 每个学习器随机的对样本进行整理。2.各个学习器直接无影响，可以并行进行训练。 3.最终模型...

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    GBDT模型总结(GB,DT,调参)

    一.集成学习方法：参考：https://www.jianshu.com/p/6c0a286020cb 二.GB的理解(就是用梯度下降的方法来解Boosting，所以叫GB，目...

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    PCA笔记

    文章参考：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 基础 1.对角矩阵(diagonal matrix)是一...

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    概率图模型

    近一周学习了概率图模型，总结下自己的理解，当然只是概括介绍我认为比较核心的概念，所以不会做细致的算法说明等，如果有不正确的地方欢迎大家指正 整个模型分类参考下面图 概率图模型...

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    Titantic项目学习练习

    之前对ML和DL学习已经有一段时间了，后面准备用简书对Kaggle上的学习和实践进行一些记录，方便技术的积累。同时也用它记录些AI相关的文章 Titanic项目地址： htt...

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