发简信
IP属地：福建
-
《Docker从入门到实践》阅读笔记
《Docker从入门到实践》阅读笔记 原书地址： https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/introduction...
-
第 3 章 TensorFlow 入门3.1 TensorFlow 计算模型——计算图 TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow 中的每一个计算都是计算图上的一个节点...
-
快速理解RNN（LSTM，GRU）结构原理1.RNN解决了什么问题？ RNN主要用来解决序列问题，强调的是先后顺序，在NLP中引申出上下文的概念，一个翻译问题，这个词的含义可能和前后的单词形成的这个组合有联系（Ski...
-
转载LSTM原理及实现
本文转载自：作者：gzj_1101来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/79376798 内容目录...
-
学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
真正掌握一种算法，最实际的方法，完全手写出来。 LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最...
-
入门必看：轻松了解LSTM全貌
作者 |Edwin Chen 编译 | AI100 第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。 原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取...
-
-
机器学习之线性回归(纯python实现)线性回归是机器学习中最基本的一个算法，大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 线性回归 包括一元线性回归和多元线性回归，一元指的是只有一个...
-
梯度下降(Gradient Descent)法本文参考 https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 的文章，转载需注明原作者。 这一节我们为梯度下降法揭开神秘的面纱。 在求...
-
(九)神经网络之BP网络一. 算法描述 BP网络和感知机一样，是前馈神经网络的代表，不同在于BP网络是一种多层且复杂的神经网络。而BP算法是一种用于前馈多层网络的反向传播学习算法。怎么理解呢？其基本...
-
-
深度学习入门系列：感知机-多层感知机演变1、感知机 感知机接收多个输入信号，输出一个信号，上图是一个接收两个输入信号的感知机的例子。 x1、 x2是输入信号，y是输出信号， w1、 w2是权重（w是weigh...
-
机器学习笔记-Python实现感知机(Perceptron)寒假在看机器学习这本书，看神经网络这一章的时候开始手动敲一些代码来实现一些基本的神经网络程序。首先介绍一下基本概念。 神经元 神经元是神经网络的基本单元，接收多个神经元传递过...
