《Docker从入门到实践》阅读笔记 原书地址： https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/introduction...
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《Docker从入门到实践》阅读笔记
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第 3 章 TensorFlow 入门3.1 TensorFlow 计算模型——计算图 TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow 中的每一个计算都是计算图上的一个节点...
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快速理解RNN（LSTM，GRU）结构原理1.RNN解决了什么问题？ RNN主要用来解决序列问题，强调的是先后顺序，在NLP中引申出上下文的概念，一个翻译问题，这个词的含义可能和前后的单词形成的这个组合有联系（Ski...
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转载LSTM原理及实现
本文转载自：作者：gzj_1101来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/79376798 内容目录...
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学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
真正掌握一种算法，最实际的方法，完全手写出来。 LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最...
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入门必看：轻松了解LSTM全貌
作者 |Edwin Chen 编译 | AI100 第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。 原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取...
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机器学习之线性回归(纯python实现)线性回归是机器学习中最基本的一个算法，大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 线性回归 包括一元线性回归和多元线性回归，一元指的是只有一个...
