最近看了本书《认知觉醒》,作者其中一个观点就是读书的导向应该是我们能行动起来,从而让自身产生一些向好的变化。作者还说中了一个在我身上常见的现...
一、自动分箱-粗分箱方法介绍 约定初始化分箱的个数为10。定义:,代表箱子。woe的含义是什么呢?我们可以想一下,假如不对变量进行分箱,即只有一...
了解了强化学习的基础概念[https://www.jianshu.com/p/5b3b180bf8c1]后,我们知道最优策略就是根据来贪心地选择...
机器学习分为:监督学习、非监督学习、强化学习。下面从强化学习的概念、应用、特点等方面带大家认识强化学习,让大家对强化学习有一个初步的了解,最后会...
前言 深度学习中大家熟知的几种框架DNN、CNN、RNN(LSTM和GRU)等等是为了处理欧式空间中的数据,如图片、语音、文本。而图神经网络可以...
如何构建决策树 宏方法——Hunt算法 之所以叫做宏方法是因为很多决策树的算法都是在此基础上发展过来的,包括接下来介绍的ID3、C4.5、CAR...
在一棵树生长完成后,往往需要剪枝,这是因为一颗完整的决策树往往容易过拟合。CCP即为基于复杂度的剪枝(cost complexity pruni...
(一)感知器 简单介绍 感知器是一个输入层,一个输出层的单层神经网络,通常是给定输入,经过一个线性权重的连接后,输出1或者-1。这样的网络的拟合...
(一)前言 在系列一中,我们推导的是一个线性可分的SVM,也可以叫做hard margin SVM;但是事情往往不是那么简单,有的时候两个类是很...