发简信
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JuiceFS sync 原理解析与性能优化，企业级数据同步利器JuiceFS sync[https://juicefs.com/docs/zh/community/command_reference#syn...
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NAS、对象存储与 JuiceFS：百亿量化基金的存储选型实践在量化投资领域，存储系统的性能与可扩展性是支撑高效研究与计算任务的关键基础。JuiceFS 已广泛应用于多家头部百亿级量化私募机构，在回测与模型...
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深入解析 JuiceFS 垃圾回收机制在使用 JuiceFS 的过程中，用户可能会遇到以下常见问题： 删除文件后，为什么对象存储空间未能及时释放？ 回收站中堆积大量文件，如何高效清理...
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基于 JuiceFS 构建 AI 推理：多模态复杂 I/O、跨云与多租户支持随着 AI 技术的快速发展，推理服务的需求在市场中不断增长，已成为各行各业广泛关注的关键应用。随着思维链、慢思考等技术的出现，模型的推理能力也在...
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从 MLPerf Storage v2.0 看 AI 训练中的存储性能与扩展能力8 月 5 日，全球权威 AI 工程联盟 MLCommons 发布了最新的 MLPerf® Storage v2.0 基准测试结果。本次评测吸引...
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实现 TB 级聚合带宽，JuiceFS 分布式缓存网络优化实践随着数据量和模型规模的爆炸性增长，多个客户端频繁访问相同数据的场景变得愈发普遍。分布式缓存通过聚合多个节点的本地缓存，形成大容量缓存池，从而提升...
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JuiceFS writeback：写加速机制与适用场景解析为了提升写入效率，JuiceFS 提供了 writeback 功能。例如在写入 1 万条数据的案例中，启用 writeback 后，数据传输在 ...
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3000 台 JuiceFS Windows 客户端性能评估近期，我们在云端渲染场景中，对 100 至 3000 节点的 JuiceFS Windows 客户端进行了性能测试。测试内容为渲染前置任务，即在...
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JuiceFS on Windows: 首个 Beta 版的探索与优化之路在近期发布的 JuiceFS 社区版1.3 和企业版 5.2 中，我们对 Windows 客户端进行了大量的优化工作。在早期版本中，JuiceF...